继续学习 Mini Ray

当前站点讲的是 Ray Core 入门与原理导读。它回答四个问题：

• Ray 是什么，适合解决哪些 Python 并行和分布式问题。
• Task、ObjectRef、Actor、Object Store 和调度各自负责什么。
• 常见 Demo 怎么跑，哪些写法会破坏并行性。
• 真实 Ray 源码可以从哪些入口开始读。

本章里的 Mini Ray 只是机制预览版。它帮你看到一条小的运行时路径，但不会把所有工程问题展开。

独立 Mini Ray 系列会做什么

后续独立站点 mini-ray.llm101.moe 会专门回答另一个问题：如何从零做一个更接近真实系统边界的小型 Ray Core runtime。

预期路线：

1. API 壳：remote、get、put、wait。
2. ObjectRef 与对象表。
3. 多进程 Worker Pool。
4. Task 提交与依赖解析。
5. Object Store 与序列化边界。
6. Scheduler 与资源模型。
7. Actor 与 mailbox。
8. wait、backpressure 和任务队列。
9. failure、retry 和错误传播。
10. 简易 Dashboard。
11. Mini Ray MapReduce 项目。
12. 和真实 Ray 源码对照。

这会比当前站点重得多，也更像 nano-vLLM、mini-sglang 那种“小而能跑”的实现项目。

为什么不放在这里

Ray Core 导读适合 1-2 天读完。它应该让你建立清晰的使用和架构直觉，而不是要求你一边学 Ray，一边处理多进程通信、序列化、引用计数和调度队列。

把 Mini Ray 独立出去，两个系列都会更干净：

• ray.llm101.moe：理解 Ray Core，跑 Demo，知道源码入口。
• mini-ray.llm101.moe：从零实现一个教学版运行时。

现在你可以先把当前教程读完，再决定是否进入 Mini Ray 实现线。